Reporting pro Kunde, aus den Quellen zusammengestellt — nicht aus Screenshots.
GA4, Search Console und die Bestellungen des Shops, pro Kunde nach Zeitplan gelesen, abgeglichen und in das Ledger dieses Kunden geschrieben, neben jeder Aktion in seinem Namen. Der Monatsbericht baut sich aus dem Ledger. Umsatzrückgänge sind eine Policy: jeden Morgen geprüft, nur benachrichtigt, wenn sich etwas bewegt hat.
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Umsatz gestern €9,180 vs. 7-Tage-Schnitt €13,300. Sessions stabil (GA4); Conversion-Rate 1,4 % vs. 2,1 %. Rückgang konzentriert in der Bestseller-Collection — 2 von 5 Top-SKUs zeigen 0 Bestand.
Zehn Kunden, je drei Dashboards, ein Bericht im Monat, der Tage dauert.
GA4 wurde für Analysten gebaut. Die Search Console hat ihre eigene Sicht. Jeder Shop-Admin noch eine. Die Zahlen stimmen selten überein, also zieht am Monatsende jemand Screenshots in ein Deck — und zwischen den Monatsenden schaut niemand hin, genau dann, wenn der Umsatz tatsächlich einbricht.
Der Berichtstag frisst die Woche
Sechs Klicks für den Wochentraffic in GA4, pro Property, pro Kunde. Mal zehn, und der Monatsbericht ist ein Zwei-Tage-Job unter Termindruck.
Die Quellen widersprechen sich
Engaged Sessions vs. Sessions vs. aktive Nutzer; GA4-Umsatz vs. Shop-Umsatz. Ohne feste Definition pro Kunde streitet jeder Bericht mit dem letzten.
Rückgänge fallen spät auf
Ein Checkout-Fehler oder ein ausverkaufter Top-SKU taucht im Monatsbericht auf, drei Wochen nachdem er den Kunden Geld gekostet hat. An einem Dienstag hat niemand hingeschaut.
Eine Reporting-Policy pro Kunde. Alerts sind ein Benachrichtigungsschritt, kein Chat.
Zeitpläne sind Auslöser. Eine tägliche Policy vergleicht gestern mit der Vorwoche für jeden Kunden und benachrichtigt den richtigen Kanal nur, wenn eine Schwelle überschritten wird. Eine monatliche Policy stellt den Bericht aus dem Ledger zusammen. Beide sind deterministisch; der Agent liefert nur das Warum.
- Auf einen Kunden begrenzt — seine GA4-Property, seine Search Console, sein Shop. Definitionen sind pro Kunde fest, damit die Zahlen aufhören zu streiten.
- Schwellen sind Feldausdrücke, die Sie setzen; ein ruhiger Tag löst nichts aus.
- Der Agenten-Schritt läuft auf Autopilot, weil er nur liest: Er zieht die Aufschlüsselung und schreibt die Erklärung in den Alert.
- Der Benachrichtigungsschritt ist direkt — Slack-Kanal, E-Mail oder beides. Slack ist hier ein Zustellziel, kein Ort, um mit Daten zu chatten.
Deterministisch oder Agent.
Jeden Morgen, jeder Kunde
Die Policy liest GA4-Sessions und Conversion, Search-Console-Klicks und -Impressionen sowie Bestellungen und Umsatz des Shops für den Vortag. Niemand öffnet ein Dashboard.
Vergleichen, Schwelle, weiterleiten
Gestern gegen den gleitenden Durchschnitt, pro Metrik, pro Kunde. Unter der Schwelle läuft die Policy weiter; sonst protokolliert sie die Zahlen und stoppt.
Das Warum, in klaren Sätzen
Wo ein Rückgang die Grenze überschritten hat, schlüsselt der Reporting-Agent ihn auf — Kanal, Landingpage, Collection, SKU — und schreibt die Erklärung: „Conversion gefallen, Sessions nicht; zwei Bestseller sind ausverkauft.“ Diagramme nur, wo sie helfen.
Der Monat schreibt sich selbst
Tageszahlen, Alerts und jede Aktion auf dem Shop des Kunden — Erstattungen, Korrekturen, veröffentlichte Beiträge, wer freigegeben hat — liegen auf einem Ledger. Der Monatsbericht wird daraus pro Kunde exportiert, als PDF oder teilbare Seite.
Typisierte Reporting-Aktionen — Lesen zusammengestellt, Alerts zugestellt.
Reporting liest die Quellen nur, läuft also ohne Freigabe. Die Schreibvorgänge sind Zustellungen: eine Slack-Nachricht, eine E-Mail, ein veröffentlichter Bericht. Jede steht mit ihren Empfängern im Ledger.
- toolGA4-Traffic, Conversion und Umsatz pro Property lesen
- toolSearch-Console-Klicks, Impressionen und Positionen lesen
- toolShop-Bestellungen, Umsatz und Top-Produkte lesen
- toolTägliche Schwellenprüfungen mit Benachrichtigungsschritt
- toolDen monatlichen Kundenbericht aus dem Ledger zusammenstellen
- toolAls PDF exportieren oder als teilbare Berichtsseite veröffentlichen
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