Ein Shop-Tag in einem Befehl.
Drei Team-Skills kommen mit der datavessel CLI. Ihre KI — Claude Code oder ChatGPT — führt: Sie liest den Live-Roster, wählt die Spezialisten, die zum Ziel passen, entsendet sie und übergibt Ihnen einen Bericht. Jeder Schreibzugriff wartet weiterhin auf Ihre Freigabe.
Operator, Marketing, Builder.
Jedes ist ein Skill für einen Befehl über dieselbe Workflow-Bibliothek, die die Operations-Zentrale nutzt — ein Kunden-Shop nach dem anderen, Ledger-Belege inklusive.
E-Commerce Operator Team
Betreibt den Shop eines Kunden Tag für Tag — Bestellungen laufen, Kunden bekommen Antwort, Umsatz ist geschützt — und hält im Ledger fest, was passiert ist.
- Plattform-Betrieb— der Order Desk auf Shopify, WooCommerce oder Shopware
- Support— Ticket-Bearbeitung & CSAT-Rettung
- Umsatzschutz— Warenkorb-Rückgewinnung, Chargeback-Belege
- Reporting— Traffic-Gesundheit, Umsatzalarme, der Kundenbericht
E-Commerce Marketing Team
Steigert qualifizierte Nachfrage für den Shop eines Kunden — organisch, KI-Antworten, Content, Paid-Hygiene, Lifecycle — und lernt mit jedem Zyklus dazu.
- SEO— Wachstums-Autopilot, Audits, Umsetzung
- AEO— Sichtbarkeit in KI-Antworten überwachen & beheben
- Content & Lifecycle— Produkttexte auffrischen, Rückgewinnungs-E-Mail
- Paid Search— Verschwendung/Gewinner-Hygiene; Kampagnenerstellung folgtberatend
Builder für Shop-Ausbau
Baut neue Fläche für einen Kunden-Shop, der bereits verkauft: Landingpages, Kampagnenseiten, tieferer Katalog — gestützt auf Nachfragedaten.
- Seitenbau— SEO-Landing- & CMS-Seiten auf Shopware, standardmäßig als Entwurf
- Katalogtiefe— Produkt-Content-Auffrischung auf Ihrer Plattform
- SEO-Unterbau— saubere URLs, Meta, interne Links
- Shopify-/Woo-Ausbau— textfertige Baupläne, bis deren Seiten-Tools da sindberatend
Ihre KI führt. Spezialisten arbeiten. Sie geben frei.
Jedes Team ist Ihr Modell, das Spezialisten aus der Workflow-Bibliothek führt — über dieselben 200+ typisierten Tools, die Operations-Zentrale, MCP und CLI nutzen.
Erinnern
Ihre KI liest zuerst das Gedächtnis dieses Shops: frühere Zyklen, Ergebnisse und die festen Regeln, die Sie für diesen Kunden gesetzt haben.
Planen
Sie macht aus Ihrem Ziel — oder wählt selbst das wirksamste — einige klar abgegrenzte Aufträge.
Entsenden
Spezialisten-Agenten laufen parallel, jeder auf seiner Spur, jeder nur mit den Tools, die seine Aufgabe braucht.
Freigeben
Jeder Schreibzugriff, der eine Freigabe braucht, pausiert diesen Spezialisten und legt den Vorgang in Ihren Posteingang — Web oder mobil. Der Rest arbeitet weiter.
Berichten
Jede Aktion landet im Ledger des Kunden mit dem Namen dessen, der freigegeben hat; eine zusammengefasste Übersicht — erledigt, offen, empfohlen — liegt obenauf.
Lesen läuft frei. Schreiben fragt zuerst — jeder Spezialist trägt dieselbe Freigabe-Schranke, und Ihre KI kann eine Freigabe anfordern, aber nie erteilen. Nichts berührt einen Kunden-Shop ohne eine Zeile im Ledger und, sofern Sie für diesen Schritt keinen Autopilot erlaubt haben, Ihre Freigabe.
Die Teams merken sich Ihre Shops.
Ein Interview speichert ein Setup-Profil — Shops, Properties, Markenstimme — im Gedächtnis pro Shop. Jede Team-Leitung ruft es ab, bevor sie plant; Sie erklären Ihren Kunden nie zweimal.
$ npm i -g datavessel-cli
$ datavessel setup
✔ Signed in as ops@agency.example
✔ Catalog synced: 213 tools
Not connected yet: google_analytics, shopify
Connect them here: app.datavessel.io/settings
✔ Connected: google_analytics, shopify, slack
✔ GA4 property: Web — Northwind (348211906)
✔ Saved your setup profile to team memory.
Setup complete. Your teams will recall this automatically.
Ein Befehl von hier.
CLI-Plugin installieren, Setup einmal ausführen, dann das Operator-, Marketing- oder Builder-Team beim Namen rufen.