Wissen, was ChatGPT über jeden Kunden sagt. Es in seinem Shop beheben.
ChatGPT und Claude empfehlen Shops bereits namentlich. Jede Woche werden die Kaufanfragen jedes Kunden dagegen ausgeführt und die Platzierungen pro Kunde festgehalten — wer genannt wird, auf welcher Position, gegen welche Wettbewerber. Geht eine Anfrage an einen Wettbewerber, wird die Korrektur auf der Site des Kunden entworfen und wartet auf Ihre Freigabe.
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24 Anfragen × ChatGPT, Claude, Gemini, je 5 Läufe. Sichtbarkeit 41 % (+6 Pkt.). Bluefin ist bei „best reef-safe sunscreen“ auf Position 3 eingestiegen; „rash guard for kids“ an Harbor & Co verloren.
Ihre Kunden werden empfohlen — oder nicht — und niemand schaut hin.
Ein Käufer fragt einen Assistenten, welches Produkt er kaufen soll, und bekommt eine Liste mit Namen. Diese Liste ist die neue erste Seite, sie ändert sich von Woche zu Woche, und es gibt keine Konsole dafür. Sie für zehn Kunden von Hand zu prüfen ist kein Prozess, den jemand durchhält.
Kein Instrument
Es gibt keine Search Console für ChatGPT. Wenn niemand die Anfrage stellt, wissen Sie nicht, ob der Kunde genannt wird — oder dass ein Wettbewerber letzte Woche den Platz übernommen hat.
Der Miss hat eine Ursache
Ein LLM überspringt einen Shop, weil die Seite die Kauffrage nie direkt beantwortet, die Spezifikation fehlt oder die Kategorie dünn ist. Die Lücke liegt auf der Site, und sie ist behebbar.
Kunden fragen, Sie raten
„Tauchen wir in der KI-Suche auf?“ ist inzwischen eine feste Frage in jedem Call. Ohne verfolgte Zahl pro Kunde ist die Antwort eine Anekdote.
Eine Scan-Policy pro Kunde. Korrekturen fragen; der Scan nicht.
Der Scan ist deterministisch und günstig zu wiederholen, also läuft er auf Autopilot nach wöchentlichem Zeitplan. Die Korrektur — neuer Text auf einer Produkt- oder Kategorieseite — ist ein Schreibvorgang im Shop des Kunden, also fragt sie.
- Auf einen Kunden begrenzt: seine Anfragen, seine Marke, die 3–10 Wettbewerber, mit denen er tatsächlich verglichen wird.
- Läuft mit Ihrem eigenen OpenAI-, Anthropic- oder Google-Schlüssel. Modelle sind fixiert und offengelegt, damit eine Änderung auf den Content zurückgeht, nicht auf einen stillen Modellwechsel.
- Scan-Schritt auf Autopilot: fünf Läufe pro Anfrage und Engine, gemittelt. Eine Zusammenfassung dessen, was sich bewegt hat, landet im Posteingang.
- Korrektur-Schritt fragt: Der Entwurf wird im Shopify, Shopware oder WordPress des Kunden angelegt und wartet auf Freigabe — im Web oder mobil.
Scan → Entwurf → Prüfung.
Montag, pro Kunde
Die Policy jedes Kunden läuft nach eigenem Zeitplan mit eigenem Anfragen-Set — die Anfragen, für die er in der Search Console bereits rankt, oder die, die Sie eingegeben haben. Bis zu 50 pro Konto.
Platzierungen, Woche für Woche
Sichtbarkeit (Anteil der Anfrage-×-Engine-Paare, in denen die Marke genannt wurde) und durchschnittliche Position (Platz in der Rangliste des LLM, gleiche Konvention wie in der Search Console). Was aufgestiegen ist, herausgefallen oder zum ersten Mal eingestiegen.
Jeder Miss auf eine Ursache zurückgeführt
Für eine an einen Wettbewerber verlorene Anfrage liest der Agent die Seite des Kunden und die Antwort des Wettbewerbers, benennt die Lücke und entwirft die Korrektur im echten Shop — als Entwurf, nie live. Sie geben frei, bearbeiten oder lehnen ab.
Erkannt → behoben → verifiziert
Nach der Freigabe wird die Seite neu gecrawlt und die Korrektur live bestätigt. Platzierungen, Korrekturen und wer freigegeben hat, stehen im Ledger des Kunden; ein öffentlicher Berichtslink zeigt dem Kunden den Trend ohne Login.
Typisierte Visibility-Aktionen — der Scan ist das Instrument, nicht das Produkt.
Sie geben „die Beschreibung auf /products/reef-safe-spf50 mit dem Entwurf unten aktualisieren“ frei, nie „die KI unsere KI-Präsenz verbessern lassen“. Scans lesen. Korrekturen schreiben und fragen standardmäßig.
- toolDen wöchentlichen Scan über ChatGPT, Claude & Gemini ausführen
- toolDie Marke des Kunden plus seine Wettbewerber verfolgen
- toolAnfragen aus der Search Console des Kunden vorschlagen
- toolProdukt- & Kategorietexte entwerfen, die die Kauffrage beantworten
- toolEine veröffentlichte Korrektur neu crawlen und verifizieren
- toolEine Standings-Seite pro Kunde veröffentlichen, ohne Login
Die AI Visibility jedes Kunden auf einen wöchentlichen Scan setzen.
Starten Sie mit dem kostenlosen Check — ein echter Crawl einer Kunden-Site, Ergebnisse in etwa einer Minute. Dann die Scan-Policy pro Kunde anhängen und die erste Korrektur freigeben. Kostenlos für einen Shop; Agentur-Pläne ab dem zweiten.
Kostenlos für einen Shop · 14 Tage testen bei bezahlten Plänen · keine Karte · eigener KI-Schlüssel